年仅23岁的Noah Shinn，已经在AI领域崭露头角。
他去年创办了AI助手初创公司Instinct。此后，公司估值迅速飙升。该公司在8月以25亿美元估值融资2.5亿美元，使其当时累计融资总额达到3.5亿美元。就在本周，公司又完成一轮10亿美元的C轮融资，估值跃升至100亿美元。
Shinn在周一发布的播客《Invest Like the Best》采访中表示，尽管Instinct的AI助手目前只向少数受邀用户开放，但Instinct的年化交易额已接近10亿美元。
Shinn对播客主持人、风投人士Patrick O’Shaughnessy表示，尽管尚未广泛开放，Instinct仍通过口碑实现了自然增长。他说，想加入的人太多，以至于现有用户如今甚至开始在eBay上出售加入Instinct的邀请资格。
“到目前为止，我们在营销上的花费是0美元。”他说。
Instinct是做什么的?
Instinct是一款由AI驱动的免费个人助手，可通过短信或电话与用户沟通。《华尔街日报》报道称，这款助手于2月以私测形式上线，而上个月则开放为仅限邀请的测试版，每位用户可获得5个邀请名额。Shinn上个月在X平台发文称，这款工具已经受到一些用户欢迎，他们用它来筹办婚礼、取消价值数百美元的订阅服务。
Instinct创始人表示，他的个人助手以及类似产品有潜力简化用户生活，尤其是在旅行方面——Shinn称，该类别占平台年化10亿美元交易额的一半——方法是学习用户偏好，并将其存储在记忆中。
他在播客中说：“它将能够利用这些记忆，让你未来在预订时获得轻松得多的体验，并且能完全按照你的需求来完成。”
对阵Meta
Instinct或许已经融资数亿美元，但更能说明市场对它热情高涨的一点是：公司也引起了Meta首席AI官Alexandr Wang的注意。自Meta本月早些时候发布自家个人AI代理Muse以来，Wang已多次在X平台发文调侃这家公司。
Wang因创办Scale AI而成为亿万富翁，Meta后来向Scale AI投资了143亿美元。对于多条比较Muse和Instinct的帖子，Wang都作出了回应。其中一条中，他称Muse会在一场综合格斗比赛中击败Instinct;另一条中，他回复一位用梗图比较Instinct和Muse的用户时写道：“Muse比其他个人代理火辣多了(而且也快得多，不过主要是更火辣)。”
上周，Wang又回复了另一条帖子，拿Instinct的名字开玩笑：“Muse绝对碾压Insect(昆虫)。”据报道，Shinn曾对Wang多条帖子中的一条回复了一个笑脸表情。
Instinct未立即回应《财富》杂志的置评请求。Meta也未立即回应《财富》杂志的置评请求。
目前尚不清楚Instinct拥有多少用户。相比之下，Muse已经吸引了大量用户，并且最近取代ChatGPT，成为美国App Store免费应用榜第一。TechCrunch援引市场情报机构Apptopia的估算称，Muse在上线后的前12天内，全球安装量达到280万次。
Shinn在接受O’Shaughnessy采访时表示，他认为Muse是一款很棒的产品，但他“很少花时间去想竞争以及这个领域里的其他参与者”。
他说，目前增长潜力依然巨大，因为很多人即便使用AI，也还没有把它的潜力发挥到最大。
“现在仍然是一个令人兴奋的时期。”他说。
不过，Wang的帖子也可能给Instinct带来了营销助推。与Instinct相关的这些帖子合计获得了数十万次浏览和超过1000个点赞。
Noah Shinn是谁?
尽管双方存在火药味，但Shinn和Wang有一个共同点。和许多成功的科技创业者一样，他们都曾从大学辍学。
据Business Insider报道，Shinn在旧金山湾区长大，就读于圣何塞一所私立高中。高中时期，他打篮球，也参加越野跑。他后来进入波士顿的东北大学就读，但在2023年离校，投身创业圈。
不过，Shinn对AI代理的研究甚至早于他辍学之前。
根据他的个人网站，学生时期的Shinn兴趣广泛。他曾在东北大学编程语言研究组从事类型预测和代码生成工作，在该校计算光化学研究组研究激发态分子动力学，还曾是东北大学学生运营航天组织中航空电子团队的一员。
但真正让他被视为严肃AI研究者的，是他本科期间与时任麻省理工学院教授Ashwin Gopinath共同撰写的一篇论文，题为《Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning》。这篇论文探讨了AI代理如何通过反思反馈、并将数据存入记忆，从以往回答中学习，从而在下一次做得更好。
在一篇与Gopinath合写的博客文章中，两人写道，他们提出的方法“映射了人类解决问题的方式”。
据东北大学Khoury计算机科学学院发布的一篇文章，Shinn及其合作者利用他们提出的Reflexion方法，让一个大语言模型在一项编程评测中通过自我检查回答，将准确率提升至91%，而GPT-4的准确率为80%。该论文已被引用数百次，其中包括被Google DeepMind引用。2023年，Shinn和合作者还在顶级AI学术会议NeurIPS上展示了他们的研究成果。
2023年，Shinn也离开大学，加入AI初创公司Sierra，成为公司最早期员工之一。Sierra是一家企业级AI智能平台，开发AI代理，由OpenAI董事长Bret Taylor联合创办。
如今，Instinct也在打造自己的AI个人助手，并与Meta资源雄厚支持下的Muse展开直接竞争。与此同时，Shinn上个月在一篇帖子中表示，公司之所以继续让Instinct维持邀请制，是因为其“正在积极提升更多算力”。
Shinn的公司或许缺乏Meta那样庞大的资源，但它的快速崛起表明，AI代理正成为人工智能领域最新的竞争战场之一，机会仍然很多。